Inteligencia artificial para optimizar la gestión del agua en la agricultura
Inteligencia artificial para optimizar la gestión del agua en la agricultura EcomercioAgrario
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Investigadores de la Universidad de Córdoba logran avance en la gestión del agua para la agricultura
Investigadores del grupo de Hidráulica y Riegos de la Universidad de Córdoba han logrado un avance significativo en la gestión del agua para la agricultura mediante el desarrollo de un modelo basado en la arquitectura ‘Transformer’ de la inteligencia artificial.
Contexto y desafíos
La escasez de agua y los costes energéticos elevados son desafíos críticos para las comunidades de regantes que se dedican al riego de cultivos. Ante esta problemática, el equipo de investigación ha implementado tecnología de vanguardia para proporcionar herramientas de toma de decisiones más precisas a estos gestores.
El proyecto HOPE y su enfoque en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
El proyecto HOPE, liderado por investigadores del Departamento de Agronomía, se centra en el desarrollo de un modelo integral de riego de precisión que utiliza la inteligencia artificial para anticipar las necesidades de agua de los agricultores. Este enfoque contribuye directamente al ODS 6: Agua limpia y saneamiento, al promover una gestión eficiente y sostenible del agua en la agricultura.
Resultados y beneficios
Este modelo ha logrado predecir la demanda real de agua de riego con una precisión del 2 % a una semana vista, lo que permite una gestión eficiente de los recursos hídricos. La utilización de la arquitectura ‘Transformer’ ha sido fundamental en este avance, ya que permite procesar grandes cantidades de información simultáneamente y optimizar las predicciones sobre la demanda de agua para riego.
La validación del modelo se llevó a cabo utilizando datos de las campañas de riego de la Comunidad de Regantes del Canal del Zújar en Don Benito, Badajoz, entre 2015 y 2022. Los resultados mostraron una reducción significativa del margen de error, pasando del 20 % al 2 %.
Este avance tecnológico beneficia a las comunidades de regantes al ofrecer pronósticos precisos de demanda de agua y también contribuye a una gestión más sostenible de los recursos hídricos, lo que resulta fundamental en un contexto de escasez de agua y altos precios de la energía. De esta manera, se promueve el ODS 12: Producción y consumo responsables, al fomentar una utilización eficiente de los recursos naturales.
Implicaciones futuras
El equipo de investigación espera que esta innovación ayude a impulsar una agricultura más eficiente y sostenible, al tiempo que proporciona herramientas valiosas para la toma de decisiones en el sector agrícola. De esta forma, se contribuye al ODS 2: Hambre cero, al mejorar la productividad agrícola y garantizar la seguridad alimentaria.
1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:
- Objetivo 6: Agua limpia y saneamiento
- Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura
- Objetivo 12: Producción y consumo responsables
- Objetivo 13: Acción por el clima
2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:
- Meta 6.4: Para 2030, reducir sustancialmente la proporción de aguas residuales no tratadas y aumentar considerablemente el reciclado y la reutilización segura de aguas
- Meta 9.5: Aumentar la investigación científica y mejorar la capacidad tecnológica de los sectores industriales en todos los países, en particular los países en desarrollo, para lograr un desarrollo industrial sostenible y fomentar la innovación
- Meta 12.2: Para 2030, lograr la gestión sostenible y el uso eficiente de los recursos naturales
- Meta 13.3: Mejorar la educación, la sensibilización y la capacidad humana e institucional respecto de la mitigación del cambio climático, la adaptación a él, la reducción de sus efectos y la alerta temprana
3. Indicadores de los ODS mencionados o implícitos en el artículo:
- Indicador 6.4.1: Proporción de aguas residuales tratadas
- Indicador 9.5.1: Investigación y desarrollo (I+D) en relación con el PIB
- Indicador 12.2.1: Uso nacional de materiales
- Indicador 13.3.1: Número de países que han comunicado la integración de la mitigación y la adaptación del cambio climático en sus políticas, estrategias y planes
4. Tabla de ODS, metas e indicadores:
| ODS | Metas | Indicadores |
|---|---|---|
| Objetivo 6: Agua limpia y saneamiento | Meta 6.4: Para 2030, reducir sustancialmente la proporción de aguas residuales no tratadas y aumentar considerablemente el reciclado y la reutilización segura de aguas | Indicador 6.4.1: Proporción de aguas residuales tratadas |
| Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura | Meta 9.5: Aumentar la investigación científica y mejorar la capacidad tecnológica de los sectores industriales en todos los países, en particular los países en desarrollo, para lograr un desarrollo industrial sostenible y fomentar la innovación | Indicador 9.5.1: Investigación y desarrollo (I+D) en relación con el PIB |
| Objetivo 12: Producción y consumo responsables | Meta 12.2: Para 2030, lograr la gestión sostenible y el uso eficiente de los recursos naturales | Indicador 12.2.1: Uso nacional de materiales |
| Objetivo 13: Acción por el clima | Meta 13.3: Mejorar la educación, la sensibilización y la capacidad humana e institucional respecto de la mitigación del cambio climático, la adaptación a él, la reducción de sus efectos y la alerta temprana | Indicador 13.3.1: Número de países que han comunicado la integración de la mitigación y la adaptación del cambio climático en sus políticas, estrategias y planes |
¡Atención! Este espléndido artículo nace de la fuente del conocimiento, moldeado por una maravillosa tecnología patentada de inteligencia artificial que profundizó en un vasto océano de datos, iluminando el camino hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuerda que todos los derechos están reservados por SDG Investors LLC, lo que nos permite defender el progreso juntos.
Fuente: ecomercioagrario.com
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