Microsoft alcanza un hito: firma el acuerdo más grande de energía renovable para impulsar su IA
Microsoft alcanza un hito: firma el acuerdo más grande de energía renovable para impulsar su IA WIRED en Español
Microsoft realiza el acuerdo más significativo en la historia de la energía renovable para respaldar sus ambiciones en inteligencia artificial
Microsoft ha realizado el acuerdo más significativo en la historia de la energía renovable para respaldar sus ambiciones en inteligencia artificial (IA). Este acuerdo realizado en conjunto con Brookfield Asset Management supone una inversión masiva en energía renovable, con una capacidad de más de 10,5 gigavatios en Estados Unidos y Europa a partir de 2026.
Esta cantidad equivale aproximadamente a la producción de diez plantas de energía nuclear y refleja la creciente demanda de electricidad por parte de centros de datos y sistemas de inteligencia artificial.
El acuerdo entre Brookfield y Microsoft se sustenta en los objetivos compartidos de ambas empresas de descarbonizar los suministros globales de energía y reducir las emisiones de carbono. Con casi un gigavatio de capacidad renovable contratada hasta la fecha fuera del acuerdo, esta alianza se cimienta en una sólida colaboración y se proyecta hacia el futuro.
Elena González-Blanco se ha unido a Microsoft como Jefa de Inteligencia Artificial
Elena González-Blanco, doctora en Filología Hispánica, máster en Sistema de Información e investigadora y docente en la Universidad de Harvard, se ha unido a Microsoft para apoyar a las principales empresas emergentes y unicornios de Europa, Oriente Próximo y África (EMEA) para transformarlas a través de Inteligencia Artificial generativa.
“Microsoft quiere utilizar nuestra influencia y poder de compra para crear un impacto positivo duradero para todos los consumidores de electricidad. Esta colaboración con Brookfield impulsa el desarrollo innovador de redes eléctricas más diversas a nivel mundial y contribuye a alcanzar nuestro objetivo de lograr el 100% de nuestro consumo de electricidad, el 100% del tiempo, mediante compras de energía cero carbono para 2030,” dijo Adrian Anderson, Gerente General de Renovables, Energía Libre de Carbono y Eliminación de Dióxido de Carbono (CDR).
El acuerdo proporciona a Microsoft acceso a una cartera de energía renovable para respaldar la creciente demanda de servicios en la nube tanto en el hogar como en el trabajo. El acuerdo no solo se centrará en energía eólica y solar, sino también en tecnologías de generación de energía sin carbono nuevas o impactantes.
“Conforme la tendencia global de digitalización y la adopción de la inteligencia artificial continúan impulsando el crecimiento en la demanda de electricidad, estamos emocionados de colaborar con Microsoft para respaldar la demanda de sus clientes con la construcción de más de 10.5 gigavatios de capacidad de energía renovable. Este acuerdo, el primero de su tipo, que es casi ocho veces más grande que el mayor PPA corporativo individual jamás firmado, es un testimonio de nuestra capacidad para ofrecer soluciones de energía limpia de manera confiable a gran escala a nuestros socios corporativos y acelerar la transición energética,” dijo Connor Teskey, CEO de Brookfield Renewable y Presidente de Brookfield Asset Management.
Tenemos que hablar de energía e inteligencia artificial
El aprendizaje profundo demanda enormes cantidades de datos y, aunque los avances en chips nos permiten realizarlo más rápidamente y de manera más eficiente que nunca, la investigación en inteligencia artificial sigue siendo intensiva en energía. Una startup calculó que, para enseñar a un sistema a resolver un cubo de Rubik con una mano robótica, OpenAI consumió 2.8 gigavatios-hora de electricidad, lo mismo que podrían generar tres centrales nucleares en una hora. Otras estimaciones sugieren que entrenar un modelo de inteligencia artificial emite tanto dióxido de carbono como fabricar y conducir cinco automóviles promedio durante toda su vida útil.
Existen estrategias para mitigar este impacto. Los investigadores están desarrollando técnicas de entrenamiento más eficientes, dividiendo los modelos para ejecutar solo las partes necesarias, y los centros de datos y laboratorios están migrando hacia fuentes de energía más limpias. Además, la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar la eficiencia en otras industrias y combatir la crisis climática. Sin embargo, mejorar la precisión en inteligencia artificial a menudo implica modelos más complejos que requieren el análisis de mayores volúmenes de datos.
Microsoft se ha comprometido previamente a igualar el 100% de su uso de electricidad con compras de energía libre de carbono para 2030. No puede hacerlo sin más parques eólicos y solares conectados a la red, algo que está ayudando a lograr con este acuerdo.
Para ser carbono negativo para la misma fecha, deberá capturar cualquier emisión restante que no haya podido reducir con energía limpia. Pero la captura de carbono sigue siendo prohibitivamente costosa y no está probada a escala, mientras que la energía solar se ha convertido en la fuente de energía más barata de la historia.
1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:
- Objetivo 7: Energía asequible y no contaminante
- Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura
- Objetivo 13: Acción por el clima
2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:
- Meta 7.2: Aumentar la proporción de energía renovable en el mix energético global
- Meta 9.4: Mejorar la infraestructura tecnológica para apoyar el desarrollo sostenible
- Meta 13.2: Integrar medidas de cambio climático en las políticas, estrategias y planes nacionales
3. Indicadores de los ODS mencionados o implícitos en el artículo:
- Indicador 7.2.1: Proporción de energía renovable en el consumo final de energía
- Indicador 9.4.1: Coeficiente de exportaciones de alta tecnología
- Indicador 13.2.1: Impacto del cambio climático en la producción agrícola
4. Tabla de ODS, metas e indicadores:
ODS | Metas | Indicadores |
---|---|---|
Objetivo 7: Energía asequible y no contaminante | Meta 7.2: Aumentar la proporción de energía renovable en el mix energético global | Indicador 7.2.1: Proporción de energía renovable en el consumo final de energía |
Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura | Meta 9.4: Mejorar la infraestructura tecnológica para apoyar el desarrollo sostenible | Indicador 9.4.1: Coeficiente de exportaciones de alta tecnología |
Objetivo 13: Acción por el clima | Meta 13.2: Integrar medidas de cambio climático en las políticas, estrategias y planes nacionales | Indicador 13.2.1: Impacto del cambio climático en la producción agrícola |
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Fuente: es.wired.com
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