RawData, la agrotech que predice cosechas y digitaliza el campo

La digitalización del sector agrícola y los Objetivos de Desarrollo Sostenible

La digitalización del sector agrícola es una tendencia que ha avanzado significativamente en los últimos años, pero aún enfrenta varias dificultades y frenos que impiden una adopción generalizada en el sector. La obligatoriedad, a partir del próximo 1 de septiembre, de presentar de forma electrónica la información relativa a las explotaciones agrícolas supone un desafío extra para muchas de las empresas y agentes involucrados en el sector.

Aunque todavía no se sabe con certeza la fecha a partir de la cual será obligatorio anotar en el cuaderno digital (CUE) las actuaciones realizadas en la explotación, determinados beneficiarios de las ayudas PAC están obligados, en principio, a utilizar el cuaderno digital a partir del 1 de septiembre de 2023. En vista de la complicada situación de la campaña agrícola, el Ministerio contempla retrasar la aplicación de la norma, que podría demorarse hasta el 1 de septiembre de 2024.

Lo que está claro es que, con el empuje de la digitalización en la agricultura, requerida para alcanzar la tan ansiada eficiencia en el sector, cada vez más empresas están adoptando soluciones tecnológicas que permiten registrar y gestionar la información del campo de manera más detallada, sencilla y precisa.

Una de estas soluciones digitales es la de RawData, una empresa agrotech que ofrece beneficios como el control de producción en tiempo real, la predicción de cosechas, la digitalización del cuaderno de campo, la verificación de identidad de los trabajadores con reconocimiento facial o la geolocalización automatizada.

Hablamos con los responsables de la startup sobre la capacidad estas herramientas para mejorar la toma de decisiones y una mayor transparencia en las operaciones agrícolas.

Una digitalización a remolque

-¿Cuáles son las principales dificultades o frenos a la digitalización de la agricultura?

Una de las principales dificultades radica en la oferta tecnológica existente. Si bien es cierto que ha habido grandes avances en la oferta de soluciones para digitalizar el campo, todavía existen muchos proveedores tecnológicos que ofrecen soluciones desfasadas o poco adaptadas a las necesidades específicas de la agricultura. Esto genera desconfianza entre el sector y dificulta la adopción de estas tecnologías, ya que muchos pueden dudar de su eficacia o relevancia para sus operaciones.

Además, algunos responsables y actores clave en el sector agrícola aún no entienden completamente el valor de la digitalización. Pueden sentirse reacios a invertir en tecnología si no ven de manera clara y tangible cómo esta puede mejorar sus procesos, aumentar la productividad o reducir costos. Es fundamental sensibilizar a estos líderes sobre los beneficios concretos que la digitalización puede aportar, como la optimización de recursos, la toma de decisiones basadas en datos precisos o la mejora de la eficiencia operativa.

Otro obstáculo importante es la falta de formación y capacitación en tecnología para muchos profesionales del sector agrícola. La adopción exitosa de soluciones digitales requiere una comprensión sólida de cómo utilizarlas y aprovechar todo su potencial. Sin un conocimiento adecuado, es comprensible que algunos puedan sentirse abrumados o inseguros al adoptar nuevas tecnologías en sus operaciones diarias.

Partes de trabajo en agricultura y su importancia

-¿Qué son los partes de trabajo en agricultura y por qué son importantes? ¿Su utilización está generalizada en el sector?

Los partes de trabajo en agricultura son registros utilizados para recopilar y registrar información sobre las actividades laborales realizadas en el campo. Estos partes incluyen detalles como el personal, la fecha, ubicación, hora de inicio y finalización de la jornada, tareas realizadas, producción recolectada, incidencias, entre otros aspectos relevantes.

Son importantes porque permiten llevar un seguimiento preciso de las labores agrícolas y la productividad de los trabajadores en el campo. Deben servir para facilitar la gestión y planificación de recursos, la identificación de áreas de mejora y la toma de decisiones informadas para aumentar la eficiencia y la rentabilidad del proceso productivo.

Predicción de cosechas y el papel de RawData

-¿Cómo lleváis a cabo la predicción de las cosechas? ¿Qué tipo de datos es capaz de calcular vuestra plataforma?

En RawData llevamos a cabo la predicción de cosechas mediante el uso de avanzados modelos de inteligencia artificial. Estos modelos han sido validados y entrenados con una amplia variedad de datos recopilados de diversas fuentes como históricos de producción, estaciones meteorológicas e imágenes satélites.

Entre las variables que queremos anticipar se encuentran la predicción del volumen de cosecha, que proporciona una visión detallada de la cantidad de producción esperada, y la predicción de maduración, permitiendo a los técnicos anticipar el momento óptimo para la recolección.

Agricultura 4.0 y su impacto en España

-¿Podemos considerar que la agricultura 4.0 es ya una realidad en España?

Podemos considerar que para una parte del sector la agricultura 4.0 ya es una realidad, pero que hay otra parte del sector que todavía se plantea si el esfuerzo le va a valer la pena. Desde nuestro punto de vista, visibilizar casos de éxito es clave para inspirar a la parte del sector menos avanzada.

-Se habla mucho de la inteligencia artificial y

1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:

• Objetivo 2: Hambre cero
• Objetivo 8: Trabajo decente y crecimiento económico
• Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura
• Objetivo 12: Producción y consumo responsables
• Objetivo 13: Acción por el clima
• Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres
• Objetivo 17: Alianzas para lograr los objetivos

2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:

• Meta 2.4: Para 2030, asegurar la sostenibilidad de los sistemas de producción de alimentos y aplicar prácticas agrícolas resilientes que aumenten la productividad y la producción, que ayuden a mantener los ecosistemas, que fortalezcan la capacidad de adaptación al cambio climático, los fenómenos meteorológicos extremos, las sequías, las inundaciones y otros desastres, y que mejoren progresivamente la calidad del suelo y del agua.
• Meta 8.2: Lograr niveles más altos de productividad económica mediante la diversificación, la modernización tecnológica y la innovación, incluida la atención a los sectores de alto valor añadido y los sectores intensivos en mano de obra.
• Meta 9.5: Aumentar significativamente el acceso a las tecnologías de la información y las comunicaciones y esforzarse por proporcionar acceso universal y asequible a Internet en los países menos adelantados para 2020.
• Meta 12.3: Para 2030, reducir a la mitad el desperdicio de alimentos per cápita mundial en la venta al por menor y a nivel de consumidores y reducir las pérdidas de alimentos a lo largo de las cadenas de producción y suministro, incluidas las pérdidas posteriores a la cosecha.
• Meta 13.3: Mejorar la educación, la sensibilización y la capacidad humana e institucional respecto de la mitigación del cambio climático, la adaptación a él, la reducción de sus efectos y la alerta temprana.
• Meta 15.9: Integrar los valores de los ecosistemas y la biodiversidad en la planificación nacional y local, los procesos de desarrollo, las estrategias de reducción de la pobreza y los sistemas de contabilidad.
• Meta 17.6: Mejorar la cooperación regional e internacional Norte-Sur, Sur-Sur y triangular, y el acceso a los mercados de los países en desarrollo, en particular los países menos adelantados, incluido el trato especial y diferenciado, y aumentar significativamente las exportaciones de los países en desarrollo, en particular con miras a duplicar la participación de los países menos adelantados en las exportaciones globales para 2020.

3. Indicadores de los ODS mencionados o implícitos en el artículo:

• Indicador 2.4.1: Proporción de la superficie agrícola con respecto a la superficie total de tierra.
• Indicador 8.2.1: Crecimiento económico per cápita anual.
• Indicador 9.5.1: Proporción de la población que utiliza Internet.
• Indicador 12.3.1: Desperdicio de alimentos per cápita.
• Indicador 13.3.1: Número de países que han integrado los conceptos de cambio climático en los planes de estudio a nivel primario y secundario.
• Indicador 15.9.1: Progreso en la integración de los valores de los ecosistemas y la biodiversidad en la planificación nacional y local.
• Indicador 17.6.1: Valor de las exportaciones agrícolas como porcentaje del valor total de las exportaciones.

4. Tabla de ODS, metas e indicadores: