Informe sobre la automatización en la gestión del ciclo integral del agua

Introducción

La gestión del ciclo integral del agua abarca la compleja labor de manejo de los sistemas o procesos que permiten el abastecimiento urbano, la reutilización del recurso, el saneamiento y el riego. En cada una de estas fases, la automatización de procesos es una de las oportunidades tecnológicas con mayor potencial para mejorar la actual situación hídrica.

Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

• ODS 6: Agua limpia y saneamiento
• ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
• ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
• ODS 13: Acción por el clima

Ventajas de la automatización en la gestión del agua

Algunas de las importantes ventajas que aporta a las gestoras del agua son:

1. Mejora de la operatividad y de la gestión
2. Reducción de costes
3. Incremento del valor

Según el informe Accelerating the digital water utility de Global Water Intelligence (2019), el retorno de la inversión de automatizar las operaciones puede alcanzar hasta un 14%.

Automatización para prevenir y alertar eventos extremos

Las sequías, las tormentas y las inundaciones, todos fenómenos relacionados con el agua, dominan la lista de catástrofes de los últimos 50 años. Por esta razón, apunta Jorge Helmbrecht, business development director de Idrica, “cada vez más las gestoras están apostando por implantar soluciones tecnológicas inteligentes, que permiten reducir los daños y costes operacionales de estos fenómenos”.

Gracias a la implantación de sensórica, del análisis de datos históricos y de los modelos de predicción meteorológica e hidrológica, las soluciones identifican posibles eventos en función de superación de umbrales. Dichos datos, que pueden ser internos o externos, unidos a la aplicación de modelos matemáticos, permiten realizar análisis con el objetivo de simular escenarios y favorecer la toma de decisiones. “La automatización es una parte clave de los sistemas de alerta temprana, cuyo retorno de la inversión es de hasta 10 veces su coste”, comenta el experto de Idrica.

Automatización de las estaciones de tratamiento de agua potable

Frente al control aislado de los distintos procesos de la ETAP, para Miren Aldecoa, Water Treatment & Desalination Consultant de Idrica, “la digitalización abre la puerta a la gestión centralizada de los datos”. En el control predictivo avanzado, los distintos modelos de algoritmia aprenden y resuelven prediciendo y optimizando los procesos, pudiendo automatizarlos sin la intervención humana.

Sus casos de uso incluyen la predicción de la calidad del agua captada, la automatización de la dosificación para coagulación, la simulación de las propiedades de los químicos almacenados, la monitorización de los decantadores, y la optimización de la filtración y los bombeos.

Por otro lado, para la empresa internacional tecnológica para el sector del agua, en el futuro veremos cómo se avanza en la detección de eventos que puedan producirse en las redes de abastecimiento, desde el punto de salida de la planta de tratamiento y/o depósito hasta el punto de consumo. Todo ello mediante la automatización y monitorización de aquellas variables significativas de la calidad del agua. Así, se ampliarán los criterios de sanidad en el agua más allá de los virus y las bacterias (SARS-CoV-2, legionela, etc.).

Por todo esto, es necesario implementar plataformas digitales que integren y analicen los datos dispersos, para así romper con los silos operativos, avanzar hacia el control centralizado y automático de la planta, y facilitar la toma de decisión.

Mejora de las operaciones en las EDAR

Las estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR), se enfrentan a nuevos retos. El endurecimiento de los requisitos de calidad del efluente de las plantas y de los lodos generados, junto a las demandas por reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, olores y ruido, están haciendo más compleja su gestión.

La industria digital supone nuevas posibilidades en cuanto a la mejora de la conectividad y la operación, reforzando el trabajo centralizado. “La sensorización de las infraestructuras y la posterior integración de datos internos (LIMS, GMAO, SCADA, dispositivos de campo, etc.) y externos (datos meteorológicos, redes sociales) harán posible la optimización de las EDAR en términos de calidad, medio ambiente y costes operativos”, según Pablo Montalvillo, Wastewater Digitalization Consultant de Idrica.

Gracias al uso de algoritmos y modelos matemáticos, aplicados sobre estos datos, los gestores van a poder recibir recomendaciones de las acciones a llevar a cabo, anticipándose a posibles problemas y optimizando los procesos involucrados en la planta. Así mismo, indican desde Idrica, la tendencia es implementar sistemas capaces de activar automáticamente las acciones necesarias en la planta, lo que redunda en mejora operativa, robustez y reducción de costes.

Regantes apuestan por la automatización del riego inteligente

La automatización del riego agronómico se dirige a reducir la huella hídrica, favorecer la sostenibilidad

1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:

• ODS 6: Agua limpia y saneamiento
• ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
• ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
• ODS 13: Acción por el clima
• ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres

2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:

• ODS 6.4: Para 2030, aumentar considerablemente el uso eficiente de los recursos hídricos en todos los sectores y asegurar la sostenibilidad de la extracción y el abastecimiento de agua dulce para hacer frente a la escasez de agua y reducir considerablemente el número de personas que sufren falta de agua.
• ODS 9.5: Aumentar la investigación científica y mejorar la capacidad tecnológica de los sectores industriales de todos los países, en particular los países en desarrollo, para lograr un desarrollo industrial sostenible y fomentar la innovación.
• ODS 11.5: Para 2030, reducir el impacto ambiental negativo per capita de las ciudades, incluso prestando especial atención a la calidad del aire y la gestión de los desechos municipales y de otro tipo.
• ODS 13.1: Reforzar la resiliencia y la capacidad de adaptación a los riesgos relacionados con el clima y los desastres naturales en todos los países.
• ODS 15.1: Para 2020, asegurar la conservación, restablecimiento y uso sostenible de los ecosistemas terrestres y de agua dulce, en particular los bosques, los humedales, las montañas y las zonas áridas, en consonancia con las obligaciones contraídas en virtud de acuerdos internacionales.

3. Indicadores de los ODS mencionados o implícitos en el artículo:

• Indicador 6.4.2: Proporción de la demanda de agua satisfecha mediante fuentes mejoradas de agua potable.
• Indicador 9.5.1: Investigación y desarrollo (I+D) en relación con el PIB.
• Indicador 11.5.1: Calidad del aire urbano medida en función de la concentración de partículas finas (PM2.5).
• Indicador 13.1.1: Número total de muertes, desapariciones, personas heridas o afectadas, desplazadas, evacuadas o afectadas temporalmente durante el año debido a desastres naturales relacionados con el clima y eventos extremos del clima.
• Indicador 15.1.1: Superficie forestal como proporción de la superficie terrestre total.

4. Tabla de ODS, metas e indicadores:

¡Atención! Este espléndido artículo nace de la fuente del conocimiento, moldeado por una maravillosa tecnología patentada de inteligencia artificial que profundizó en un vasto océano de datos, iluminando el camino hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuerda que todos los derechos están reservados por SDG Investors LLC, lo que nos permite defender el progreso juntos.

Fuente: iagua.es

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