Las mamografías asistidas por inteligencia artificial aumentan la detección del cáncer de mama en un 20%, según un estudio – KESQ
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Informe sobre la detección del cáncer de mama con inteligencia artificial
Introducción
En este informe se presenta un estudio en etapa inicial que demuestra que la inteligencia artificial (IA) puede detectar más cánceres de mama que los médicos con años de capacitación y experiencia. Además, se encontró que la IA reduce significativamente la carga de trabajo de lectura de mamografías de los médicos. Este estudio es relevante en el contexto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), específicamente el ODS 3 (Salud y bienestar) y el ODS 9 (Industria, innovación e infraestructura).
Metodología
El estudio se llevó a cabo en Suecia y se analizaron escaneos de más de 80,000 mujeres que se sometieron a una mamografía entre abril de 2021 y julio de 2022. La mitad de las mujeres fueron asignadas a un grupo en el que la IA leyó la mamografía antes de que la analizara un radiólogo, mientras que el otro grupo fue evaluado por dos radiólogos sin asistencia de IA. Todos los radiólogos del estudio eran altamente experimentados.
Resultados
El grupo cuyas mamografías fueron leídas por un radiólogo asistido por IA detectó un 20% más de cánceres que el grupo evaluado por dos radiólogos sin asistencia de IA. En general, los exámenes de detección respaldados por IA resultaron en una tasa de detección de cáncer de 6 por cada 1,000 mujeres examinadas, en comparación con 5 por 1,000 utilizando el enfoque estándar. Además, la IA no aumentó la cantidad de falsos positivos, lo que demuestra su seguridad y precisión en la detección del cáncer de mama.
Impacto y beneficios
El uso de IA en la detección del cáncer de mama tiene varios beneficios significativos. En primer lugar, permite a los radiólogos reducir su carga de trabajo en un 44%, lo que podría ayudar a aliviar los problemas de personal y mejorar la eficiencia en el diagnóstico. Además, la detección temprana del cáncer de mama aumenta significativamente las posibilidades de supervivencia de las pacientes. Este avance tecnológico también contribuye al logro del ODS 3 (Salud y bienestar) al mejorar la capacidad de diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
Conclusiones
Si bien aún se requiere más investigación, este estudio demuestra que la IA es segura y efectiva en la detección del cáncer de mama. La combinación de la experiencia humana y la asistencia de IA puede mejorar significativamente los resultados en el diagnóstico y tratamiento de esta enfermedad. Además, el uso de IA en la detección del cáncer de mama puede ayudar a abordar la escasez de radiólogos y mejorar la eficiencia en los servicios de salud. Este avance tecnológico está alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), especialmente el ODS 3 y el ODS 9, al promover la salud y la innovación en el sector médico.
Referencia: https://kesq.b-cdn.net/2020/03/nc3xsm.png
1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:
- Objetivo 3: Salud y bienestar
- Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura
- Objetivo 17: Alianzas para lograr los objetivos
2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:
- Objetivo 3.4: Para 2030, reducir en un tercio la mortalidad prematura por enfermedades no transmisibles mediante la prevención y el tratamiento, y promover la salud mental y el bienestar.
- Objetivo 9.5: Fomentar la investigación y el desarrollo de tecnología sanitaria básica, y proporcionar acceso a los medicamentos esenciales y asequibles para todos.
- Objetivo 17.6: Mejorar la cooperación regional e internacional Norte-Sur, Sur-Sur y triangular, y el acceso a la ciencia, la tecnología y la innovación, y aumentar el intercambio de conocimientos en condiciones mutuamente convenidas, incluso mediante una mejor coordinación de las políticas internacionales.
3. Indicadores de los ODS mencionados o implícitos en el artículo:
- Indicador 3.4.1: Tasa de mortalidad prematura por enfermedades no transmisibles.
- Indicador 9.5.1: Investigación y desarrollo de tecnología sanitaria básica.
- Indicador 17.6.1: Número total de acuerdos de transferencia de tecnología y asistencia técnica concluidos en términos mutuamente convenidos, que incluyan conocimientos y tecnología básicos.
4. Tabla de ODS, metas e indicadores:
| ODS | Metas | Indicadores |
|---|---|---|
| Objetivo 3: Salud y bienestar | 3.4: Para 2030, reducir en un tercio la mortalidad prematura por enfermedades no transmisibles mediante la prevención y el tratamiento, y promover la salud mental y el bienestar. | 3.4.1: Tasa de mortalidad prematura por enfermedades no transmisibles. |
| Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura | 9.5: Fomentar la investigación y el desarrollo de tecnología sanitaria básica, y proporcionar acceso a los medicamentos esenciales y asequibles para todos. | 9.5.1: Investigación y desarrollo de tecnología sanitaria básica. |
| Objetivo 17: Alianzas para lograr los objetivos | 17.6: Mejorar la cooperación regional e internacional Norte-Sur, Sur-Sur y triangular, y el acceso a la ciencia, la tecnología y la innovación, y aumentar el intercambio de conocimientos en condiciones mutuamente convenidas, incluso mediante una mejor coordinación de las políticas internacionales. | 17.6.1: Número total de acuerdos de transferencia de tecnología y asistencia técnica concluidos en términos mutuamente convenidos, que incluyan conocimientos y tecnología básicos. |
¡Atención! Este espléndido artículo nace de la fuente del conocimiento, moldeado por una maravillosa tecnología patentada de inteligencia artificial que profundizó en un vasto océano de datos, iluminando el camino hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuerda que todos los derechos están reservados por SDG Investors LLC, lo que nos permite defender el progreso juntos.
Fuente: kesq.com
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