La agricultura inteligente en Agritechnica 2023

La agricultura inteligente en Agritechnica 2023

La próxima edición de Agritechnica, que tendrá lugar del 12 al 18 de noviembre de este año en Hannover (Alemania), contará con un espacio en el pabellón 9 especialmente dedicado a la agricultura inteligente o smart farming, donde los expositores podrán presentar todas sus soluciones en automatización y conectividad para ayudar a los agricultores a utilizar los recursos de manera más eficiente, simplificar las operaciones y, en última instancia, mejorar la toma de decisiones.

Sensores

Los sensores son la columna vertebral de la agricultura inteligente y de la agricultura de precisión. El uso de imágenes satelitales para monitorear los cultivos en busca de deficiencias de nutrientes o presencia de enfermedades o plagas, o cámaras para distinguir las malas hierbas son solo dos de los muchos ejemplos ya disponibles. Los algoritmos personalizados procesan las mediciones del sensor, que luego se utilizan para tomar decisiones sobre el manejo de cultivos, por ejemplo, para calcular la aplicación de fertilizantes y fitosanitarios, adaptados a las condiciones específicas del cultivo, analizar las condiciones del suelo o controlar el riego del campo.

Además de la tecnología avanzada de sensores, el área de “Smart Farming” de Agritechnica incluirá demostraciones en vivo de estas y otras tecnologías inteligentes que optimizan el cultivo, cumplimentando automáticamente la documentación o maximizando la eficiencia de los recursos.

Sistemas de apoyo al operador

Los sensores inteligentes se utilizan cada vez más para aliviar la presión sobre el operador de la máquina que conduce el vehículo agrícola, dando asistencia en acciones como la carga optimizada de la cosecha en los remolques o la eliminación mecánica. La realidad aumentada, donde una imagen generada por computadora se superpone a la visión del mundo real del operador de una máquina, también es cada vez más importante, lo que permite al conductor tomar decisiones informadas sin tener que cambiar la concentración del camino a un monitor separado.

A pesar de estos sistemas de apoyo, los conductores aún pueden experimentar altos niveles de estrés durante los períodos de actividad intensa, como la temporada de cosecha. Los sistemas que monitorean la frecuencia cardíaca y los movimientos oculares del conductor y buscan signos de somnolencia, como bostezar o frotarse los ojos, pueden alertar al conductor si es necesario e incluso detener la máquina si es necesario.

Robots

Las máquinas autónomas presentan muchas ventajas. Los ahorros en insumos agrícolas y tiempo de trabajo, junto con una mejor conservación del suelo, garantizan una mayor sostenibilidad al tiempo que reducen los costes, así como dar respuesta al acuciante problema de falta de mano de obra especializada en determinados cultivos y tareas.

Drones

El número de drones utilizados en la agricultura continúa aumentando, con sus cámaras a bordo de alta resolución que proporcionan información útil sobre la calidad del suelo, para el control de enfermedades y malas hierbas, o información valiosa sobre el crecimiento de las plantas.

Mejoras en la gestión operativa

Los sistemas de gestión agrícola pueden procesar datos y analizarlos en detalle, ayudando, por ejemplo, en la toma de decisiones de la gestión de cultivos y las solicitudes de subsidios agrícolas, así como mejorando la gestión agrícola.

El objetivo general es vincular la agricultura con otros actores de la cadena de valor, optimizando así los flujos de bienes y materiales. Tanto los proveedores de maquinaria e insumos agrícolas como los de las fases posteriores de la cadena de producción podrían beneficiarse. También sería deseable un intercambio fluido de datos entre los sistemas de gestión de los agricultores y el gobierno, pero muchos sistemas de TI gubernamentales carecen de las interfaces abiertas necesarias, lo que impide la transferencia de datos digitales.

Interoperabilidad

Según una encuesta de Bitkom, más de la mitad de los agricultores alemanes ven la interoperabilidad entre sistemas y máquinas de diferentes marcas como uno de los mayores obstáculos para la digitalización en la agricultura.

«Muchos sistemas basados en sensores vienen con su propio software y, aunque cada sistema es fácil de instalar y usar, no existe una plataforma de datos general que reúna todos los resultados para una visión general simple. Esto significa que el agricultor tiene que acceder a cada sistema individualmente, lo que no solo lleva tiempo sino que tampoco le da la oportunidad de ver todos los datos juntos», explica Florian Schiller, gerente de proyectos de agricultura digital en el Centro Internacional de Producción de Cultivos de la DLG.

La DLG (Sociedad Alemana de Agricultura), organizadora de Agritechnica, forma parte de un equipo internacional en el proyecto EU-horizon «Agricultural Interoperability and Analysis System» (ATLAS), para desarrollar una red de interoperabilidad abierta que permita a cualquier sistema proporcionar o recuperar datos de forma sencilla.

Cobertura de red móvil

La digitalización requ

1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:

• Objetivo 2: Hambre cero
• Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura
• Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles
• Objetivo 12: Producción y consumo responsables
• Objetivo 13: Acción por el clima
• Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres

2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:

• Meta 2.4: Asegurar sistemas de producción sostenibles y resilientes que ayuden a mantener los ecosistemas, aumentar la productividad y la diversidad agrícola.
• Meta 9.4: Actualizar la infraestructura y reconvertir las industrias para que sean sostenibles, con mayor eficiencia en el uso de los recursos y mayor adopción de tecnologías limpias y ambientalmente racionales.
• Meta 11.4: Fortalecer los esfuerzos para proteger y salvaguardar el patrimonio cultural y natural del mundo.
• Meta 12.2: Lograr la gestión sostenible y el uso eficiente de los recursos naturales.
• Meta 13.3: Mejorar la educación, la sensibilización y la capacidad humana e institucional sobre mitigación del cambio climático, adaptación, reducción de impacto y alerta temprana.
• Meta 15.1: Asegurar la conservación, restauración y uso sostenible de los ecosistemas terrestres y los ecosistemas interiores de agua.

3. Indicadores de los ODS mencionados en el artículo:

• Indicador 2.4.1: Proporción de tierras agrícolas utilizadas de acuerdo con prácticas sostenibles.
• Indicador 9.4.1: Valor agregado bruto de la producción, empleo y productividad en las industrias manufactureras.
• Indicador 11.4.1: Proporción de superficie urbana ocupada por áreas verdes públicas.
• Indicador 12.2.1: Tasa de reciclaje de residuos sólidos municipales, a nivel nacional.
• Indicador 13.3.1: Número total de países que han adoptado e implementado estrategias operativas, planes y programas para mitigar el cambio climático y adaptarse a él.
• Indicador 15.1.1: Superficie forestal como proporción de la superficie terrestre total.

4. Tabla de ODS, metas e indicadores:

¡Atención! Este espléndido artículo nace de la fuente del conocimiento, moldeado por una maravillosa tecnología patentada de inteligencia artificial que profundizó en un vasto océano de datos, iluminando el camino hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuerda que todos los derechos están reservados por SDG Investors LLC, lo que nos permite defender el progreso juntos.

Fuente: agronegocios.es

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