IA y agricultura sostenible: impacto energético y soluciones – El Ecosistema Startup

Informe sobre el Impacto Energético de la IA en la Agricultura y su Relación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Introducción: La Intersección de la Tecnología y la Sostenibilidad Agrícola

El avance de la inteligencia artificial (IA) presenta un paradigma complejo para el sector agrícola global. El considerable consumo de energía y agua requerido por los centros de datos que sustentan la IA genera una competencia directa por recursos vitales para la producción de alimentos. Este informe analiza dicha tensión, enmarcando el desafío y las oportunidades dentro de la agenda de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas.

Análisis del Conflicto de Recursos y su Vínculo con los ODS

La infraestructura digital necesaria para el funcionamiento de la IA ejerce una presión significativa sobre los recursos naturales, lo que impacta directamente en la consecución de varios ODS clave.

• ODS 2: Hambre Cero: La competencia por agua y energía puede incrementar los costos de producción agrícola y reducir la disponibilidad de insumos, poniendo en riesgo la seguridad alimentaria y la viabilidad de sistemas agrícolas sostenibles.
• ODS 6: Agua Limpia y Saneamiento: El uso intensivo de agua para la refrigeración de centros de datos en regiones con escasez hídrica amenaza la gestión sostenible de este recurso, afectando tanto a las comunidades como a las explotaciones agrícolas que dependen de él.
• ODS 7: Energía Asequible y no Contaminante: El elevado consumo eléctrico de la IA subraya la necesidad de que su expansión esté ligada a fuentes de energía renovables para no exacerbar el cambio climático, que a su vez impacta negativamente en la agricultura.

Se han documentado casos en regiones de Asia y Estados Unidos donde las autoridades han limitado la expansión de centros de datos para salvaguardar los recursos hídricos y energéticos locales, evidenciando la materialidad de este conflicto.

Innovación Tecnológica como Herramienta para el Desarrollo Sostenible

Frente a este escenario, la innovación en tecnología agrícola (AgriTech) emerge como una solución fundamental para mitigar el impacto y alinear el desarrollo tecnológico con los ODS.

Soluciones Agrícolas Emergentes

1. Agricultura Vertical y de Precisión: Estas tecnologías permiten optimizar el uso del suelo y reducir drásticamente el consumo de agua y energía por unidad producida, contribuyendo directamente al ODS 12 (Producción y Consumo Responsables).
2. Sistemas de Eficiencia Hídrica: La implementación de riego inteligente y sistemas de monitoreo basados en IA (con un enfoque en la eficiencia energética) permite una gestión precisa del agua, en línea con las metas del ODS 6.
3. Automatización Sostenible: El desarrollo de maquinaria y procesos automatizados que operan con energía limpia y optimizan los recursos fomenta una infraestructura resiliente y sostenible, apoyando el ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura).

Oportunidades y Desafíos para el Ecosistema de Innovación en América Latina

Para los emprendedores y operadores de startups en la región, el desafío consiste en desarrollar e implementar soluciones de IA y automatización que sean intrínsecamente sostenibles. La oportunidad reside en diseñar modelos de negocio que no solo incrementen la productividad agrícola, sino que también promuevan la seguridad alimentaria (ODS 2) y gestionen de manera responsable los recursos energéticos e hídricos (ODS 6, 7 y 12). Es imperativo crear sinergias entre el sector digital y el agrícola para asegurar que la innovación tecnológica actúe como un catalizador del desarrollo sostenible.

Conclusión

El avance de la inteligencia artificial representa tanto un desafío significativo como una oportunidad para la agricultura. El futuro del sector dependerá de la capacidad de los actores públicos y privados para equilibrar las demandas tecnológicas con los límites de los recursos naturales. La integración de los Objetivos de Desarrollo Sostenible como marco rector en el diseño y la implementación de nuevas tecnologías es fundamental para garantizar un sistema alimentario global resiliente, equitativo y sostenible.

Análisis de los Objetivos de Desarrollo Sostenible en el Artículo

1. ¿Qué Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) se abordan o están conectados con los temas destacados en el artículo?

• ODS 2: Hambre Cero. El artículo aborda directamente la “sostenibilidad del sistema alimentario global” y la “seguridad alimentaria”. La tensión entre el consumo de recursos de la IA y las necesidades de la agricultura pone en riesgo la capacidad de producir alimentos de manera sostenible, lo cual es el núcleo de este objetivo.
• ODS 6: Agua Limpia y Saneamiento. Se menciona explícitamente el “consumo de… agua de los centros de datos” como una preocupación principal. El texto destaca que la competencia por los recursos hídricos es tan significativa que algunas regiones han limitado la inversión en infraestructura digital para “proteger la oferta hídrica”, conectando directamente con la gestión sostenible del agua.
• ODS 7: Energía Asequible y no Contaminante. El “consumo de energía” de la IA es un tema central del artículo. Se señala que el uso intensivo de electricidad por la infraestructura digital puede provocar “alzas en las tarifas eléctricas”, afectando tanto a la agricultura como a la sociedad. Esto se relaciona con la necesidad de una gestión energética eficiente y sostenible.
• ODS 9: Industria, Innovación e Infraestructura. El artículo se centra en la “infraestructura digital” (centros de datos) y la “innovación en tecnología agrícola”. Llama a los “founders y operadores de startups” a desarrollar e integrar “tecnologías de IA y automatización que sean eficientes y sostenibles”, promoviendo una industrialización y una innovación que respeten los límites de los recursos.
• ODS 12: Producción y Consumo Responsables. El eje del artículo es el conflicto derivado de patrones de producción y consumo no sostenibles. Analiza cómo el consumo de recursos (agua y energía) por parte de un sector (tecnología/IA) impacta la capacidad de producción de otro (agricultura). La solución propuesta, una “innovación responsable”, apunta directamente a modalidades de consumo y producción más sostenibles.

2. ¿Qué metas específicas de los ODS se pueden identificar en función del contenido del artículo?

• Meta 2.4: “Para 2030, asegurar la sostenibilidad de los sistemas de producción de alimentos y aplicar prácticas agrícolas resilientes que aumenten la productividad y la producción…”. El artículo se alinea con esta meta al abogar por una “agricultura sostenible” y mencionar soluciones como la “agricultura vertical” y los “sistemas de eficiencia hídrica” que buscan mantener la producción de alimentos de manera resiliente frente a la escasez de recursos.
• Meta 6.4: “Para 2030, aumentar considerablemente el uso eficiente de los recursos hídricos en todos los sectores y asegurar la sostenibilidad de la extracción y el abastecimiento de agua dulce…”. El texto refleja esta meta al destacar la necesidad de “sistemas de eficiencia hídrica” en la agricultura y la gestión responsable de los “recursos… hídricos” para evitar la competencia destructiva entre la industria tecnológica y la agrícola.
• Meta 7.3: “Para 2030, duplicar la tasa mundial de mejora de la eficiencia energética”. Aunque no se menciona explícitamente, la meta está implícita en el llamado a que las tecnologías de IA y automatización sean “eficientes y sostenibles” y en la preocupación por el elevado “consumo de energía” de los centros de datos. Mejorar la eficiencia es clave para mitigar el impacto descrito.
• Meta 9.4: “Para 2030, modernizar la infraestructura y reconvertir las industrias para que sean sostenibles, utilizando los recursos con mayor eficacia…”. El artículo promueve esta meta al instar a los “founders” a diseñar modelos de negocio que gestionen “de forma responsable los recursos energéticos e hídricos”, reconvirtiendo la industria tecnológica y agrícola hacia la sostenibilidad.
• Meta 12.2: “Para 2030, lograr la gestión sostenible y el uso eficiente de los recursos naturales”. Este es el tema central del artículo. La discusión sobre el equilibrio entre las “demandas tecnológicas y los límites de los recursos naturales” es una aplicación directa de esta meta, enfocada en la gestión eficiente del agua y la energía.

3. ¿Hay algún indicador de los ODS mencionado o implícito en el artículo que pueda usarse para medir el progreso hacia los objetivos identificados?

El artículo no menciona indicadores oficiales de los ODS de forma explícita, pero sí contiene conceptos que pueden ser medidos a través de indicadores implícitos o relacionados:

• Indicador implícito para la Meta 2.4: Productividad agrícola. El texto menciona que las nuevas tecnologías pueden “incrementar el rendimiento por superficie cultivada”. Este concepto se alinea con el indicador ODS 2.3.1 (Volumen de producción por unidad de trabajo según el tamaño de la explotación agrícola/pastoral/forestal), aunque adaptado al rendimiento por superficie.
• Indicador implícito para la Meta 6.4: Eficiencia en el uso del agua. La mención de “sistemas de eficiencia hídrica” y la preocupación por el “consumo de… agua” se relacionan directamente con el Indicador ODS 6.4.1 (Cambio en la eficiencia del uso del agua con el tiempo). Medir la cantidad de agua consumida por los centros de datos versus la utilizada en la agricultura en una región específica sería una forma de evaluar el “estrés hídrico” (Indicador 6.4.2).
• Indicador implícito para la Meta 7.3: Intensidad energética. La preocupación por el “consumo de energía” de la IA y las “alzas en las tarifas eléctricas” se relaciona con el Indicador ODS 7.3.1 (Intensidad energética medida en términos de energía primaria y PIB). En el contexto del artículo, se podría medir la energía consumida por unidad de cómputo (en los centros de datos) o por kilogramo de alimento producido (en la agricultura automatizada).

4. Tabla de ODS, metas e indicadores

Fuente: ecosistemastartup.com