El algoritmo de las 70,000 pacientes: Cómo una app y la IA están ‘hackeando’ la prevención del cáncer de mama – WIRED

Análisis de la Aplicación de Inteligencia Artificial en la Detección Precoz del Cáncer de Mama: El Proyecto KARMA

Introducción: Un Desafío para el Objetivo de Desarrollo Sostenible 3 (Salud y Bienestar)

El diagnóstico del cáncer de mama enfrenta un desafío significativo conocido como “ruido visual” en las mamografías, donde tanto el tejido denso sano como los tumores malignos presentan una apariencia similar. Esta dificultad diagnóstica representa un obstáculo directo para la consecución del Objetivo de Desarrollo Sostenible 3 (ODS 3), que busca garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades, específicamente en su meta de reducir la mortalidad prematura por enfermedades no transmisibles. La transición de la observación humana a la predicción algorítmica mediante Inteligencia Artificial (IA) emerge como una solución innovadora para superar esta barrera.

El Proyecto KARMA: Un Modelo de Innovación y Colaboración (ODS 9 y ODS 17)

El Proyecto KARMA, liderado por Marike Gabrielson en el Instituto Karolinska, constituye un pilar en la investigación oncológica y un ejemplo de la aplicación del ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura). Este proyecto ha desarrollado una infraestructura de investigación robusta y resiliente.

Componentes Clave del Proyecto:

• Cohorte Masiva: Incluye a más de 70,000 mujeres, aprovechando el sistema de cribado nacional de Suecia. Esta escala permite un seguimiento longitudinal tanto de pacientes sanas como de aquellas diagnosticadas con cáncer.
• Base de Datos Integral: Recopila una vasta cantidad de información, incluyendo:
  1. Imágenes mamográficas históricas y actuales.
  2. Datos genéticos y muestras biológicas.
  3. Información sobre hormonas en sangre y proteínas plasmáticas.
  4. Cuestionarios detallados sobre estilo de vida y factores de riesgo.
• Innovación Tecnológica: Mediante una aplicación móvil propietaria, se establece un flujo de datos bidireccional y en tiempo real con las participantes, fomentando la participación activa y la recopilación de datos dinámicos, en línea con el espíritu de colaboración del ODS 17 (Alianzas para lograr los Objetivos).

Impacto en la Salud Femenina y la Igualdad de Género (ODS 3 y ODS 5)

El enfoque del proyecto no se limita a la detección, sino que busca redefinir la prevención del cáncer de mama, contribuyendo directamente al ODS 5 (Igualdad de Género) al abordar una enfermedad que afecta predominantemente a las mujeres. El objetivo es transitar de un modelo de medicina reactiva a uno de prevención personalizada y de precisión.

Avances y Objetivos Estratégicos:

• Biomarcador Predictivo: Se investiga la densidad mamográfica no solo como un factor de enmascaramiento, sino como un biomarcador clave para predecir el riesgo futuro de desarrollar cáncer.
• Medicina Personalizada: El fin último es desarrollar algoritmos que permitan estratificar el riesgo de cada mujer de manera individual. Esto permitirá diseñar estrategias de cribado a medida, determinando:
  • Quién necesita pruebas de imagen avanzadas como una resonancia magnética.
  • Quién podría beneficiarse de fármacos preventivos.
  • Quién puede seguir un protocolo de revisiones estándar con seguridad.
• Optimización de Recursos Sanitarios: La IA se explora como una herramienta para mitigar la escasez de radiólogos. Su uso como “primer lector” o como sistema de triaje puede optimizar el flujo de trabajo, reducir la carga sobre el personal sanitario y mejorar la eficiencia del sistema, un avance crucial para la sostenibilidad de los sistemas de salud (ODS 3).

Reducción de Desigualdades y Futuro de la Oncología (ODS 10)

Al basar el cribado en el riesgo individual predicho, este enfoque tiene el potencial de reducir las desigualdades en salud, un pilar del ODS 10 (Reducción de las Desigualdades). Asegura que los recursos diagnósticos y preventivos se dirijan a quienes más los necesitan, independientemente de otros factores. La iniciativa demuestra que el futuro de la oncología depende de la sinergia entre la codificación de algoritmos y los tratamientos clínicos tradicionales, estableciendo un nuevo paradigma en la lucha global contra el cáncer.

Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados

• ODS 3: Salud y Bienestar

  El artículo se centra directamente en mejorar los resultados de salud al abordar el cáncer de mama, una de las principales enfermedades no transmisibles. El objetivo del Proyecto KARMA es utilizar la IA y grandes bases de datos para mejorar la detección temprana, predecir el riesgo y desarrollar estrategias de prevención personalizadas, todo lo cual contribuye a reducir la mortalidad y mejorar el bienestar de las mujeres.

• ODS 9: Industria, Innovación e Infraestructura

  La iniciativa descrita en el artículo es un claro ejemplo de innovación en el sector de la salud. Utiliza tecnología de vanguardia como la Inteligencia Artificial, el análisis de big data (una cohorte de más de 70,000 mujeres) y aplicaciones móviles para transformar la radiología y la oncología. Esto representa una mejora significativa en la infraestructura de investigación científica y tecnológica aplicada a la medicina.

• ODS 5: Igualdad de Género

  Aunque no se menciona explícitamente la igualdad de género, el artículo aborda un problema de salud que afecta predominantemente a las mujeres. Al mejorar la prevención y el tratamiento del cáncer de mama, el proyecto contribuye directamente a la salud y el bienestar de las mujeres, un componente fundamental para lograr la igualdad de género y el empoderamiento de todas las mujeres y niñas.

Metas específicas de los ODS identificadas

• Meta 3.4: Reducir la mortalidad prematura por enfermedades no transmisibles

  El objetivo principal del proyecto es “predecir quién desarrollará cáncer” y “diseñar una prevención a medida”. Al identificar a las mujeres con alto riesgo mucho antes de que aparezcan los síntomas y adaptar los programas de cribado, se busca reducir en un tercio la mortalidad prematura por cáncer de mama, una enfermedad no transmisible clave, tal como lo establece esta meta.

• Meta 9.5: Mejorar la investigación científica y la capacidad tecnológica

  El artículo detalla un esfuerzo masivo para “mejorar la investigación científica”. El Proyecto KARMA, con su “enorme base de datos” que incluye mamografías, datos genéticos, hormonales y de estilo de vida, y el uso de IA para analizar estos datos, es un ejemplo directo de fomento de la innovación y mejora de la capacidad tecnológica en el sector de la salud para abordar problemas complejos.

Indicadores de los ODS mencionados o implícitos

• Indicador 3.4.1: Tasa de mortalidad atribuida a enfermedades cardiovasculares, cáncer, diabetes o enfermedades respiratorias crónicas

  El artículo no menciona cifras específicas, pero el éxito del proyecto se mediría implícitamente por una reducción en la tasa de mortalidad por cáncer de mama. El objetivo de pasar de una “medicina reactiva y genérica” a una “prevención a medida” está directamente orientado a impactar positivamente este indicador.

• Indicador 9.5.2: Investigadores (en equivalente de jornada completa) por cada millón de habitantes

  El artículo destaca el trabajo de Marike Gabrielson y su equipo en el Instituto Karolinska, un centro de investigación de renombre mundial. Esto implícitamente hace referencia a la existencia de un ecosistema robusto de investigadores dedicados a la investigación y el desarrollo, que es lo que este indicador mide. El proyecto en sí mismo es un testimonio de la alta concentración de personal de I+D en el sector de la salud en Suecia.

Tabla de ODS, metas e indicadores

Fuente: es.wired.com