Google for Startups Accelerator impulsará startups de Latinoamérica que estén implementando IA para proteger la biodiversidad – contxto.com

Informe: Google for Startups Accelerator: IA para la Naturaleza

Introducción

En un contexto marcado por la pérdida del 73% de las poblaciones de mamíferos, aves, peces, reptiles y anfibios desde 1970, y con el 55% del PIB global en riesgo por la degradación ambiental, la innovación tecnológica juega un papel clave para resolver algunos de los retos más apremiantes que enfrenta hoy la naturaleza del planeta.

Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

• ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres
• ODS 14: Vida submarina
• ODS 12: Producción y consumo responsables

Google for Startups Accelerator: IA para la Naturaleza

Para impulsar startups que trabajan para generar un impacto positivo en la naturaleza, Google ha lanzado una iniciativa clave: el programa de aceleración Google for Startups Accelerator: IA for Nature. Este programa híbrido y sin costo está dirigido a startups Latinoamérica y Norteamérica (EE. UU. y Canadá) que utilizan inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para proteger, monitorear y restaurar ecosistemas.

Beneficios que trascienden lo económico

A diferencia de otros programas, este acelerador no exige cesión de acciones, lo que lo hace atractivo para startups en etapas tempranas. Los participantes reciben hasta $350,000 en créditos de Google Cloud, esenciales para desarrollar modelos de IA, y 30 días de acceso gratuito a unidades de procesamiento tensorial (TPU) para investigación en ML de código abierto.

El acceso a una red global de mentores, incluidos científicos de Google DeepMind y líderes en sostenibilidad, permite a las startups refinar sus estrategias técnicas y comerciales. Por ejemplo, el programa conecta a los equipos con expertos en diseño de UX y arquitectos de soluciones en la nube, facilitando la integración de tecnologías avanzadas en sus productos.

Para ser elegibles, las startups deben operar entre las etapas Seed y Serie A, demostrar tracción en el mercado y contar con un producto técnicamente robusto que utilice IA/ML en áreas ambientales. Se priorizan soluciones innovadoras, como el uso de cámaras trampa para monitorear especies o algoritmos predictivos para optimizar la reforestación.

Un requisito clave es el compromiso del equipo técnico, especialmente del CTO, quien debe participar activamente en todas las sesiones. Esto asegura que las mentorías se traduzcan en avances concretos. Además, se valora la diversidad geográfica y temática, buscando proyectos que aborden desde la bioeconomía en la Amazonía hasta la agricultura regenerativa en México.

Un ecosistema de apoyo ampliado

Este acelerador no opera de forma aislada. Forma parte de una iniciativa global de Google que incluye un fondo de $3 millones para ONGs brasileñas enfocadas en la protección del 30% de los ecosistemas terrestres y marinos para 2030, así como el modelo de IA SpeciesNet, recientemente liberado como código abierto para identificar especies en imágenes de cámaras trampa.

Estas herramientas complementan el trabajo de las startups, ofreciendo un marco tecnológico y de datos para amplificar su impacto.

Conclusión

En un mundo donde la tecnología y la sostenibilidad son pilares interdependientes, el Google for Startups Accelerator: IA para la Naturaleza emerge como un puente esencial. No solo ofrece recursos técnicos y financieros, sino que construye un ecosistema donde la innovación ambiental se nutre de colaboración global. Para las startups dispuestas a liderar este cambio, el programa es una oportunidad sin precedentes para transformar datos en acción y algoritmos en conservación.

1. Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) abordados en el artículo:

• Objetivo 14: Vida submarina – El artículo menciona la protección del 30% de los ecosistemas terrestres y marinos para 2030.
• Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres – El artículo destaca el uso de cámaras trampa para monitorear especies y algoritmos predictivos para optimizar la reforestación.

2. Metas específicas de los ODS identificadas en el artículo:

• Meta 14.5: Conservación de los ecosistemas marinos y costeros – El artículo menciona la protección del 30% de los ecosistemas terrestres y marinos para 2030.
• Meta 15.1: Conservación y restauración de los ecosistemas terrestres y marinos – El artículo destaca el uso de cámaras trampa para monitorear especies y algoritmos predictivos para optimizar la reforestación.

3. Indicadores de los ODS mencionados en el artículo:

• Indicador 14.5.1: Proporción de áreas protegidas con respecto a las áreas terrestres y marinas totales – El artículo menciona la protección del 30% de los ecosistemas terrestres y marinos para 2030, lo cual puede ser medido utilizando este indicador.
• Indicador 15.1.1: Superficie forestal como proporción de la superficie total – El artículo destaca el uso de algoritmos predictivos para optimizar la reforestación, lo cual puede ser medido utilizando este indicador.

4. Tabla de ODS, metas e indicadores:

Fuente: contxto.com