El mundo está luchando por detener la pérdida de biodiversidad en zonas costeras de difícil acceso. ¿Podría la tecnología inteligente de China cambiar las reglas del juego? – Natura Hoy

Uso de tecnología avanzada para la conservación de la biodiversidad

Para los científicos también es extremadamente difícil detectar a simple vista un mamífero acuático en peligro de extinción. Esto ha creado desafíos para ampliar los esfuerzos de conservación.

En la actualidad hay poco más de 1.200 garcetas en el río Yangtze de China, el río más largo de Asia. La población de estas aves aumentó sólo ligeramente después de la introducción de la protección estatal.

“Hay muchos sedimentos en el río y, naturalmente, las aguas no son cristalinas. James Hardcastle, jefe del grupo de áreas protegidas y protegidas de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN), dice que no se puede ver un alce a menos que decida levantar la cabeza y saludar.

“Esto ha hecho que sea muy difícil proteger eficazmente el ecosistema del río”, dijo a Eco-Business.

Tecnología avanzada para la conservación

Sin embargo, en los últimos años, los conservacionistas han descubierto que el uso de tecnología avanzada y de inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de llevar el seguimiento de la biodiversidad al siguiente nivel. Estas nuevas herramientas y aplicaciones basadas en tecnología podrían ayudar a salvar a la marsopa o incluso a los esfuerzos de conservación global.

Hardcastle, que forma parte de una iniciativa tecnológica promovida por la empresa tecnológica china Huawei y apoyada por la UICN, describe los esfuerzos para ampliar el uso de la tecnología en proyectos de conservación como “revolucionarios”. La instalación de grabadores acústicos submarinos e hidrófonos mientras se conectan los datos recopilados a un sistema que puede ser procesado y analizado por IA ha ayudado, por ejemplo, a identificar mejor a la ballena jorobada, dijo en una entrevista al margen de un reciente evento de Huawei en Shenzhen.

Iniciativa Tech4Nature

Lanzada en 2020, la iniciativa Tech4Nature es la primera asociación de la UICN con el sector tecnológico. Ahora en su segundo mandato ampliado utilizando tecnologías digitales para una gestión eficaz y equitativa de zonas ricas en biodiversidad.

Proyectos piloto de conservación

Se han identificado proyectos piloto de conservación en al menos seis países, que se ejecutarán entre 2023 y 2026. Estos incluyen esfuerzos para proteger a los cangrejos de manglar en la isla Marajo de Brasil, así como un proyecto de apoyo a los arrecifes de coral. Ecosistema en un parque nacional de Kenia.

También está previsto un proyecto piloto en el Parque Nacional Anhui Tongling Yangtze de China.

Hardcastle dijo que se prestará especial atención a las áreas protegidas en costas vulnerables. Según el Marco Global de Biodiversidad Kunming-Montreal, firmado en la cumbre COP15 en diciembre de 2022, la biodiversidad costera está más en riesgo que otras, dijo.

En mayo, más de la mitad de los ecosistemas de manglares están en riesgo de destrucción para 2050, según la primera evaluación global de los manglares para la Lista Roja de Ecosistemas de la UICN.

Hardcastle, quien también está haciendo campaña a favor del objetivo global “30X30” propuesto por la UICN para conservar al menos el 30 por ciento de la tierra, el agua dulce y los océanos para 2030. El Marco de Biodiversidad liderado por las Naciones Unidas dijo que a menudo se pone más énfasis en objetivos cuantitativos grandes.

El objetivo final no es sólo preservar “el 30 por ciento de todo”, sino también proteger áreas que son particularmente biodiversas y donde la gestión de la conservación es efectiva, afirmó. “En este momento hay muy poca inversión en la calidad de la gestión”.

Acceso a la naturaleza en ‘tierras tristes’

En la Reserva Estatal Dzilam, una reserva costera ubicada en el norte de la Península de Yucatán en México, se despliegan sensores y cámaras para detectar y proteger al jaguar norteamericano.

Los ecologistas estiman que en México viven entre 4.000 y 5.000 jaguares en estado salvaje. Más de la mitad de estos grandes felinos viven en la Península de Yucatán, lo que la convierte en una de sus principales áreas de conservación. Pero su existencia está amenazada por la caza furtiva, la deforestación y el cambio climático.

Como parte de la iniciativa tecnológica de Huawei, utilizando tecnologías de monitoreo de audio y video, un equipo de investigadores recopiló más de 80.000 fotografías, 600.000 grabaciones de audio y extensas imágenes de vida silvestre en la primera fase del proyecto. Hasta la fecha se han identificado 146 especies, entre ellas siete jaguares silvestres, confirmando por primera vez su presencia en la reserva.

Regina Cervera, quien lidera el trabajo en Tech4Nature México, dijo que también se han desarrollado e implementado algoritmos de aprendizaje profundo que pueden ayudar a detectar rápidamente diferentes imágenes para acelerar la detección de animales. Estos algoritmos, conocidos como redes neuronales convolucionales (CNN), requieren al menos 60.000 imágenes para una clasificación precisa.

La primera fase del proyecto Tech4Nature es solo el comienzo de un esfuerzo mayor, dijo Cervera, quien también es coordinadora de proyectos de la organización de mujeres C Minds, cuyo objetivo es promover el uso responsable de la tecnología para generar impacto en América Latina. A continuación, el equipo de investigación deberá compartir información con recursos federales cercanos para monitorear si hay movimiento de jaguares en varios sitios.

Esto puede dar más justificación para la extensión del corredor biológico mesoamericano que conecta todas las áreas de diversidad biológica y grandes extensiones de bosques tropicales que albergan valiosas especies endémicas. La cultura y el idioma indígena maya aún prosperan en las comunidades que viven en la Península de Yucatán. Cervera dijo que en la siguiente fase del proyecto se dará prioridad a las sesiones de desarrollo de capacidades para la población local.

Monitoreo de gibones en peligro de extinción

Con otro piloto de conservación en el Parque Nacional Hainan de China, se implementan dispositivos de monitoreo de audio, sistemas en la nube e inteligencia artificial para comprender el comportamiento de los gibones de Hainan en peligro de extinción. Hardcastle, que ha trabajado en la conservación de gibones en el sudeste asiático, dijo que en una misión de investigación típica sin la ayuda de dispositivos tecnológicos, tres equipos de investigación diferentes tendrían que entrar en los bosques para establecer “puestos de escucha” y llegue a tiempo para escuchar a los gibones “cantar la mañana”, luego triangule y confirme que se ha escuchado al gibón.

El proceso no es eficiente, afirmó Hardcastle. “Había más científicos que gibones. Están corriendo de un lado a otro tratando de descubrir dónde están los gibones, qué están haciendo… Con la tecnología, simplemente dejas un dispositivo allí y eliminas la complejidad. Le quita diversión, pero significa que puedes obtener una imagen más precisa del comportamiento del gibón. Esto conduce a una mejor toma de decisiones”.

Al mismo tiempo, los científicos ahora tienen nuevos datos con los que trabajar, y su investigación “realimentará” la gestión de los programas de conservación de los gibones, afirmó. Actualmente, sólo quedan 37 gibones de Hainan individuales en el mundo, todos viviendo en el Parque Nacional de Hainan.

Desafíos tecnológicos

En medio de un impulso nacional para una rápida urbanización, China ha pasado más de una década implementando tecnologías de ciudades inteligentes en casa. Sus empresas “Big Tech” también están aumentando su ventaja competitiva en tecnología verde avanzada para combatir el calentamiento global.

Hardcastle cree que las organizaciones de conservación y vida silvestre se benefician al trabajar con estos proveedores de tecnología, y que más empresas de tecnología deberían considerar cómo pueden invertir directamente en la gestión de la conservación.

Por ejemplo, Hardcastle señala cómo se utilizan los cables de fibra óptica de Huawei para detectar ruidos y perturbaciones cerca de oleoductos y gasoductos. “Imagínese que en lugar de tener una valla alrededor de un parque nacional, tuviera algo así que pudiera detectar el cruce de animales. Tenemos que aprender a adaptarnos a la tecnología”.

Pero Cervera señaló que los sistemas inteligentes de IA históricamente “no han integrado la perspectiva de la población hispana en su diseño y algoritmos”, y advirtió que se debe reconocer la participación y capacidad de las comunidades indígenas en los proyectos tecnológicos. “De lo contrario, conducirá a una especie de industria extractiva en la que se realizan investigaciones pero el conocimiento no se devuelve a la sociedad”, afirmó.

La forma en que se implementen las tecnologías también debe ser “limpia” para reducir cualquier posible aumento de las emisiones de dióxido de carbono, recordó.

James McBreen, director de programas del Centro para la Conservación de la UICN, dijo que las soluciones tecnológicas deben desarrollarse en conjunto con las comunidades locales. Por ejemplo, con los jaguares en la Península de Yucatán, los investigadores todavía dependen de los guardabosques locales o de los aldeanos para que los guíen a los “mejores lugares” para instalar cámaras trampa.

Los guardias también aprenden a usar y mantener los dispositivos. – reemplazan las baterías de las cámaras y las tarjetas de memoria y luego cargan imágenes en un servidor en línea. “Involucrarlos les permite ser custodios de los paisajes en los que viven”, dijo McBreen.

“Tenemos que responder a sus necesidades y asegurarnos de que ninguna lesión sea demasiado”, afirmó.

“La tecnología es un multiplicador de fuerzas, pero no es una solución milagrosa. Necesitamos ampliar las soluciones digitales y seguir abordando los factores que impulsan la pérdida de biodiversidad y el cambio climático”.

El acceso exclusivo de Eco-Business a la cumbre de la UICN y Tech4Nature en Shenzhen, China, fue facilitado y patrocinado por Huawei.

Fuente: naturahoy.com